SmartDAM

Le Concept

SmartDAM est un logiciel de maintenance prédictive destiné en priorité aux PME industrielles qui surveille en continu l’état des machines, anticipe les pannes critiques et réduit les arrêts de production non planifiés. L’application agrège les données issues des capteurs et des relevés terrain (température, vibration, vitesse, consommation d’énergie, historique de maintenance) pour les traduire en indicateurs clairs, affichés sur un schéma 3D simplifié de la machine avec un code couleur vert / orange / rouge directement exploitable par les équipes de maintenance.

Défis Rencontrés

Dans de nombreuses usines, la maintenance reste principalement corrective, avec des pannes imprévues qui immobilisent les lignes, génèrent des pertes financières importantes et mettent parfois en risque la sécurité des opérateurs. Le projet SmartDAM s’attaque à ce manque de visibilité sur l’état réel des équipements tout en étant porté par une équipe de quatre étudiants aux profils complémentaires (maintenance industrielle, informatique, 3D, communication), qui doit en parallèle structurer un modèle économique crédible et un produit simple à déployer pour des PME peu dotées en ressources techniques. Créer un business modèle concret. S'organiser en petite équipe et se remettre en question.

Résultats

Le prototype SmartDAM centralise les données machines et les restitue sous forme de visualisation 3D avec code couleur, ce qui permet aux techniciens d’identifier immédiatement les composants à surveiller, de planifier les interventions au bon moment et de réduire les remplacements inutiles. En apportant une vue d’ensemble de la santé des équipements et des recommandations d’actions basées sur l’historique, l’outil aide les responsables maintenance à passer d’une logique de réaction à une stratégie prédictive, plus rentable et plus sécurisée pour les équipes comme pour les machines. Nominé du prix DREAM TEAM.

On en parle dans la presse

Le projet SmartDAM a fait l’objet d’un article dédié dans Ouest‑France, édition de Laval, qui présente l’application comme un logiciel conçu par quatre étudiants lavallois pour « prévenir les pannes » dans les entreprises industrielles. L’article met en avant l’objectif du projet : transformer des données techniques complexes en un outil opérationnel simple, capable d’aider concrètement les industriels à anticiper les arrêts et à optimiser leurs interventions de maintenance. Lire l'article sur le site.

Technologies & Outils

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